بهبود تفکیک شریان و ورید در تصاویر شبکیه چشم

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 719

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_459

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

تفکیک رگ های شبکیه چشم به دو دسته شریان و ورید یک گام مهم در شناسایی مرحله بیماری دیابت است. تفکیک دقیق رگ های شبکیه تاثیرزیادی در پیشگیری و درمان به هنگام این بیماری دارد. به منظور دسته بندی مناسب رگ های شبکیه پیش پردازش مناسب، قطعه بندی کارآ، استخراج ویژگی های متمایز کننده و استفاده از دسته بندهای با دقت بالا ضروری خواهد بود. در این تحقیق به بررسی روش های موجود پیشپردازش، قطعه بندی رگ، استخراج ویژگی و دسته بندهای مختلف پرداخته شده و روشی کارا برای تفکیک رگ های شبکیه ارائه گردید. روش ارائهشده ترکیبی از متد بهبود Retinex به همراه قطعه بندی براساس آنتروپی محلی ، انتخاب ویژگی های مناسب و استفاده از خوشه بند فازی C_Means جهت بالا بردن نرخ صحت در تفکیک شریان و ورید است. نتایج حاصل از تفکیک رگ ها با چند مقاله دیگر مقایسه شده است.مقادیر پارامتر ارزیابی صحت برای روش ارائه شده در مقایسه با دیگر روش ها دارای مقدار بیشتری است. میزان صحت روش ارائه شده برای بانکاستاندارد تصویر شبکیه VICAVR برابر با 98 % می باشد که زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی نیز نسبت به سایر روش های موجود بهبود یافته است.

Authors

نفیسه رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

حمیدرضا پوررضا

دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mahloojifar, M.S.M.a.A., Retinal Image Analysis Using Curvelet Transform and Multistructure ...
  • EN GINEERING, VOL. 58, NO. 5, MAY 2011, 2011. ...
  • Fraz, M.M., et al., An approach to localize the retinal ...
  • P alomera-Perez, M.A., et al., Parallel Multiscale Feature Extraction and ...
  • Selvathi, D. and P. Lalitha Vaishnavi. Gabor waveles based blood ...
  • Mari, et al., A New Supervised Method for Blood Vessel ...
  • Chisako Muramatsua, Y.H., Tatsuhiko Iwasea, ...
  • d etermination of diameter ratio of arteries and veins. SPIE, ...
  • Penedo, S .G.V.a.B.C.N.J .M.G. and M. Saez, On the Automatic ...
  • S. G. V azquez, N.B., M. G. Penedo, M. Penas, ...
  • Vaquez, S., et al., Using Retinex Image Enhancement to Improve ...
  • Classification in Retinal Images , in Image Analysis and Recognition, ...
  • Niemeijer, M., et al., Automated Measuremet of the Arterio lar-to-Venular ...
  • Joshi, V.S., et al. Automated method for th ...
  • identification and analysis of vascular tre structures in retinal vessel ...
  • C hanwimaluang, T., F. Guoliang, and S.R. Fransen, Correction to ...
  • Muramatsu, C., et al., Automated selection of major arteries and ...
  • C hanwimaluang, T., F. Guoliang, and S.R. Fransen, Correction to ...
  • Rothaus, K. and X. Jiang, Classification of Arteries and Veins ...
  • Pal, N.R. and S.K. Pal, Entropic thresholding. Signal Processing, 1989. ...
  • Niemeijer, M., et al., Automated Measuremet of the Arterio lar-to-Venular ...
  • Saez, M., et al., Development of an automated system to ...
  • Dashtbozorg, B., A.M. Mendonca, and A. Campilho, An Automatic Graph-based ...
  • نمایش کامل مراجع