نفیسه رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمیدرضا پوررضا - دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

تفکیک رگ های شبکیه چشم به دو دسته شریان و ورید یک گام مهم در شناسایی مرحله بیماری دیابت است. تفکیک دقیق رگ های شبکیه تاثیرزیادی در پیشگیری و درمان به هنگام این بیماری دارد. به منظور دسته بندی مناسب رگ های شبکیه پیش پردازش مناسب، قطعه بندی کارآ، استخراج ویژگی های متمایز کننده و استفاده از دسته بندهای با دقت بالا ضروری خواهد بود. در این تحقیق به بررسی روش های موجود پیشپردازش، قطعه بندی رگ، استخراج ویژگی و دسته بندهای مختلف پرداخته شده و روشی کارا برای تفکیک رگ های شبکیه ارائه گردید. روش ارائهشده ترکیبی از متد بهبود Retinex به همراه قطعه بندی براساس آنتروپی محلی ، انتخاب ویژگی های مناسب و استفاده از خوشه بند فازی C_Means جهت بالا بردن نرخ صحت در تفکیک شریان و ورید است. نتایج حاصل از تفکیک رگ ها با چند مقاله دیگر مقایسه شده است.مقادیر پارامتر ارزیابی صحت برای روش ارائه شده در مقایسه با دیگر روش ها دارای مقدار بیشتری است. میزان صحت روش ارائه شده برای بانکاستاندارد تصویر شبکیه VICAVR برابر با 98 % می باشد که زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی نیز نسبت به سایر روش های موجود بهبود یافته است.

بیماری دیابت، تفکیک رگهای شبکیه، شریان و ورید، متد Retinex ، استخراج ویژگی، خوشه بند فازی C_Means