بهبود الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی با متغیر کاهشی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_466

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

Abstract:

در حالیکه اکثر الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب از نگاشت لاجیستیک برای تولید متغیرهای آشوب استفاده می کنند، این مقاله با بررسی ویژگی غیر یکنواختی تابع چگالی احتمال حاصل از دنباله آشوب نگاشت لاجیستیک و تاثیر نامطلوب آن بر جستجو، از نگاشت لاجیستیک اصلاح شده برای بهبود الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب با متغیر کاهشی استفاده می کند. الگوی این الگوریتم ابتدا، استفاده از متغیرهای آشوب متعدد تولید شده توسط نگاشت لاجیستیک اطلاح شده برای جستجو در فضای جستجو، سپس کاهش فضای جستجوی کلیه متغیرهای آشوب براساس نتایج جستجو و پس از آن کاهش تعداد متغیرهای آشوبناک براساس سایز فضای جستجوی کاهش یافته می باشد، سپس جستجو را ادامه می دهد گام ها را تکرار می کند تا پاسخ بهینه سراسری را پیدا کند. نتایج توابع تست نشان می دهد که الگوریتم عملکرد بهینه سازی بهتری نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی تصادفی و الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی با متغیر کاهشی دارد.

Keywords:

بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی , فضای جستجو , جستجوی ثانویه , جستجوی سراسری

Authors

سیده لیلا ولی الهی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،دانشکده مهندسی برق، مشهد

مهدی یعقوبی

استادیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،دانشکده مهندسی برق، مشهد