کاهش مشکل شروع سرد در سیستم های پیشنهاد دهنده، مبتنی بر اعتماد
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,420
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_468
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده است . سیستم های پیشنهاد دهنده به کاربرانی که از بین حجم بالای اطلاعات به دنبال نوعی خاص از اطلاعات مرتبط با اولویت هایشان هستند، پیشنهادات شخصی شده ای را ارائه می دهد. البته انتخاب این اطلاعات میبایست با توجه به علایق و خواسته های کاربر همراه باشد. سیستم های پیشنهاد دهنده باتحلیل رفتار کاربران خود، اقدام به پیشنهاد بهترین اطلاعات و خدمات خواهند کرد. در بسیاری از سیستم های پیشنهاد دهنده ارائه خدمات به کاربران با توجه به شباهت بین کاربران و روابط دوستی بین آنان صورت میگرد. در این مقاله، ما به بررسی کاهش مشکل سیستم های پیشنهاد دهنده خواهیم پرداخت . مشکل رایج در این سیتسم ها، مشکل شروع سرد میباشد. این مشکل زمانی رخ می دهد که سیستم نمی تواند محصول مناسبی را به کاربر خود ارائه کند. در این مقاله مسئله اعتماد بین روابط کاربران بررسی خواهد شد، که می تواند در جهت کاهش مشکل شروع سرد در این سیستم ها کارگشا باشد.
Keywords:
Authors
صدیقه امانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز
علیرضا هدایتی
استادیار دانشگاه، عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
واهه آغازاریان
استادیار دانشگاه، عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :