کاهش نویز تصاویر لرزه ای به کمک تبدیل موجک و فیلتر FX بر مبنای مدل ARMA
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_481
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
روشی که ما در این مقاله برای حذف نویز داده های لرزه ای به کار برده ایم استفاده از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک با انتخاب یک آستانه مناسب و فیلتر کردن است. در قسمت فیلترینگ الگوریتم پیشنهادی استفاده از یک فیلتر FX بر مبنای مدل ARMA را مطرح نموده ایم که گرچه دارای پیچیدگی و حجم محاسباتی بیشتری نسبت به فیلترFX می باشد اما به مراتب دارای قدرت بیشتری در حذف نویز است. روش پیشنهادی دارای دقت و قدرت بیشتری در حذف نویز در مقایسه با روش های مطرح شده و مشابه قبلی برای حذف نویز از داده های لرزه ای می باشد، که برای کارهای دقیق تر اکیداً توصیه می شود. لذا یکی از ویژگی های قابل توجه روش ترکیبی کاهش قابل توجه نویز در مقایسه با روش های مرسوم و در عین حال حفظ داده های لرزه ای می باشد. نتایج شبیه سازی ها حاکی از عملکرد مناسب این روش پیشنهادی در حذف نویز داده های لرزه ای می باشد.
Authors
محمود علیزاده پهلوانی
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
محمد دهقانی سلطانی
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :