ارائه مدل مارکوف فازی برای ارزیابی دقیق قابلیت اطمینان در نرم افزارهای مبتنی بر مولفه
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,979
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_523
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
قابلیت اطمینان امروزه در تمام سیستم ها اهمیت بسیار زیادی دارد، مانند سیستم های پزشکی. برای بدست آوردن قابلیت اطمینان در سیستم های نرم افزاری مبتنی بر مولفه، سیستم باید به چندین قسمت شکسته شده و قابلیت اطمینان هر یک از قسمت ها را بدست آورد. روش کار بدین صورت است که با در نظر گرفتن بهترین وضعیت برای هر یک از مولفه ها، توانستیم کمترین مقدار حد آستانه برای رفتن از یک حالت به یک حالت بعدی را بدست آوریم. چگونگی قرار گرفتن حالت ها به ترتیب الویت عبارتند از : قابلیت استفاده مجدد، ساختار عملیاتی، وابستگی مولفه ها و پیچیدگی نرم افزار است. سپس با استفاده از کدهای محیط شبیه سازی متلب یک زنجیره مارکوف پیاده سازی گردید. نتیجه بدست آمده در مدل مارکوف فازی برابر مقدار 0/969 است که به نسبت آخرین مقاله های ارائه شده در زمینه قابلیت اطمینان در سیستم های نرم افزاری مبتنی بر مولفه نتیجه خوبی است.
Keywords:
Authors
بابک قلی زاده بهیار
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
محمد علی جبرئیل جمالی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
شاهین اکبرپور
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :