تحلیل جریان سیال غیر نیوتنی توانی به روش ترکیبی حجم - اجزای محدود
Publish place: 10th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,961
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD10_087
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1385
Abstract:
بخش عمده ای از سیالات موجود در طبیعت و همین طور سیالات مورد استفاده درصنعت، رفتاری غیر نیوتنی از خود نشان می دهند. از آنجایی که معادلات حاکم بر جریان این سیالات از پیچیدگی بیشتری نسبت به سیالات نیوتنی برخوردارند، تحلیل عددی جریان این نوع سیالات غامض تر از مورد سیالات نیوتنی میباشد. تجربه نشان داده است که از جمله روش های عددی توانمند برای تحلیل مسائل سیالات، روش ترکیبی حجم – اجزای محدود است که درسیالات نیوتنی، نتایج بسیار خوبی را از خود ارائه داده است. این روش از انجایی که یک روش ترکیبی است، مزایای هردوروش حجم محدود و اجزا محدود را دارا می باشد. در این تحقیق، فرمول بندی جدیدی در تخمین کمیت های سطوح حجم کنترل توسعه داده می شود. در فرمولبندی جدید، بر خلاف تقریبهای قبلی که تنها بر اساس مدل های ریاضی پایه ریزی شده اند، علاوه بر در نظر گرفتن جهت جریان و مقادیر نقاط بالا دست، اثر ترم های فشار و نفوذ هم در تخمین کمویت ها لحاظ می شوند، به طوری که اگرسیال از نیوتنی به غیر نیوتنی تبدیل شود یا مد غیر نیوتنی از یک نوع به نوع دیگر تغییر یابد، این تغییرات در تخمین کمیتهای سطوح حجم کنترل به طور اتوماتیک ظاهر می شوند. این نکته سبب می شود که تخمین این کمیت ها به واقعیت نزدیک تر بوده ودقت عددی بالا تر رود. فرمولبندی توسعه یافته در این تحقیق در کاربرد عبور سیال غیر نیوتنی از درون یک انبساط ناگهانی مورد ارزیابی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
مسعود دربندی
دانشیار دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
محمدجواد پناهی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافض
علیرضا نادری
دانشجوی دوره دکتری دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :