Load-Frequency Control: Multiobjective Optimization Based on Genetic Algorithms
عنوان مقاله: Load-Frequency Control: Multiobjective Optimization Based on Genetic Algorithms
شناسه ملی مقاله: ISCEE16_022
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1392
شناسه ملی مقاله: ISCEE16_022
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
Fatemeh Daneshfar - Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran
خلاصه مقاله:
Fatemeh Daneshfar - Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran
Conventional load-frequency control (LFC) systems useclassical or trial-and-error approaches to tuned the PI controllerparameters. These approaches are incapable of obtaining gooddynamical performance for a wide range of operating conditions andvarious load changes scenarios in a multi-area power system. Alsorecently, several modern control theory designs like
کلمات کلیدی: Load frequency control, multiobjective optimization, genetic algorithms
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/265089/