محمدحسین رفان - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
پرویز امیری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
جواد داودی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

در این مقاله یک سیستم خبره برای بررسی سلامت موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی MLP معرفی شده است. از آنجا که لرزش های ایجاد شده در موتورهای الکتریکی باعث آسیب دیدگی موتور می شود، داده های جمع آوری شده برای آموزش شبکه عصبی، از طریق نمایش و بررسی مشخصات سیگنال لرزش موتور به دست آمده است. دامنه و فرکانس سیگنال لرزش به عنوان لایه ورودی شبکه عصبی و وضعیت موتور به عنوان خروجی سیستم درنظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این سیستم خبره با عملکرد بالا را می توان برای پیش بینی و کاهش خطاهای احتمالی در عملکرد سیستم به کاربرد و در دسترس بودن و اثربخشی سیستم را افزایش داد.

سیگنال لرزش، شبکه های عصبی مصنوعی MLP، عیب یابی موتورهای الکتریکی