انتخاب مدل بهینه در شناسایی گوینده و تفکیک جنسیت با بررسی روش های KNN و HMM و SVM
Publish place: 16th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 919
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_322
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
در دنیای امروز شناسایی و تفکیک جنسیت گوینده یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره می باشد. در بسیاری از موارد دسترسی افراد به برخی امکانات بایستی کنترل شود. در این مقاله به منظور شناسایی گوینده و تفکیک جنسیت 3 روش KNN و HMM و SVM با هم مقایسه شده اند که بعد از مدلسازی و پیاده سازی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که SVM بهترین کارایی را به خود اختصاص می دهد.
Keywords:
Authors
راضیه دارنگ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بخش برق، بوشهر، ایران
علی رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، بخش برق، کازرون، ایران
نسیم اکبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بخش برق، بوشهر، ایران
نوشین ربیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دلوار، بخش برق، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :