سنتز مدارهای دیجیتال به کمک الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 719

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_339

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

Abstract:

بهینه سازی مدار از نکاتی است که چه در زمان گذشته چه در زمان حال از اهمیت بالایی برخورداراست. به خاطر وجود مسائل اقتصادی یافتن روش هایی برای بهینه سازی مدار امری معقول است. این مقاله روش الگوریتم ژنتیک (GA) که روشی الهام گرفته از طبیعت است را بیان می کند. الگوریتم ژنتیک (GA) گیت ها را به صورت یک درخت کروموزومی درنظر می گیرد و بر اساس مقدارهای ورودی تابع خروجی را مینیمم می کند. نتایج این روش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث بهینه سازی مدارها می شود.

Authors

مریم نخعی

دانشجوی کارشناسی مخابرات، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

امین درخشان

عضو هیئت علمی مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Haupt R.L. and Haupt E, Practical Genetic Algorithms, Second Edition, ...
  • Sivanandam S.N. and Deepa S.N., Introduction o _ _ Heidelberg ...
  • E. J. McCluskey, "Minimization of boolean functions, " Bell systems ...
  • E. Horowitz and S. Sahni, Fundamentals of data structures: W ...
  • M. Melanie, An Introduction to genetic algorithms. Cambridge, Massachusetts, London, ...
  • نمایش کامل مراجع