عباس اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد،گروه برق الکترونیک،بوشهر،ایران
حمید دهقانی - استادیار، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
علی رفیعی - استادیار،دانشکده برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،ایران

سیگنال های مغزی یا EEG منعکس کننده فعالیت گروهی از نورونهای مغز است. محققان از بدو کشف این سیگنال ها بر آن شدند تا با ثبت، پردازش و تفکیک سیگنالهای EEG مربوط به حالت های مختلف ذهن، راهی تازه برای ایجاد ارتباط انسان با کامپیوتر (BCI) بیابند. این کاربرد سیگنال های EEG خصوصاً هنگامی که فرد بر اثر بیماری، حادثه و یا به طور مادرزادی توانایی حرکت و تکلم را از دست می دهد، مورد توجه است. BCI بر اساس این سیگنال های مغزی، یک کانال ارتباطی بین مغز کاربر با محیط بیرون ایجاد می کند. سیگنال های مغزی ثبت شده پس از حذف نویز، تلاش می گردد با پردازش آنها تعیین شود که فرد در حال انجام دادن یا فکر کردن به چه کاری است. برای این کار لازم است کارهای مختلف به عنوان کلاس درنظر گرفته شود؛ سپس با استخراج ویژگی هایی از سیگنال مغزی و در صورت نیاز کاهش این ویژگی ها، یک طبقه بندی کننده آموزش داده می شود تا کارهای مختلف را از همدیگر تفکیک کند. در این مقاله به بررسی این موضوع پرداخته و برای تصور دو حرکت دست چپ و راست این سامانه را پیاده سازی می کنیم. به منظور تفکیک کردن دو تصور حرکت دست چپ و راست از طبقه بندی کننده بیزین استفاده شده است. روش ها و الگوریتم های پیشنهاد شده بر روی مجموعه داده ها، که قبلاً ثبت شده اند، پیاده سازی شده است و نتیجه آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

الکتروانسفولوگرام، استخراج ویژگی، سیستم واسطه مغز کامپیوتر، طبقه بندی کننده