بررسی چگونگی به کار گیری بهینه سازی چند هدفه تکاملی در آموزش و بهبود ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_363

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

Abstract:

عملکرد شبکه های عصبی به طرز چشمگیری به پارامترهای ساختار درونی شبکه وابسته است که تعداد نرون ها، تعداد لایه های مخفی، نحوه اتصال نرون ها و نوع توابع تحریک، از جمله پارامترهای شبکه های صعبی مصنوعی می باشند. تنظیم کردن این پارامترها می تواند به صورت یک مساله بهینه سازی نشان داده شود. در حقیقت این پارامترها بایستی برای یافتن مقدار بهینه چنان تنظیم شوند تا بالاترین کارایی برای سیستم را داشته باشد تا به نتیجه مورد هدف دست یابیم. تنظیم کردن این پارامترها می تواند به صورت یک مساله بهینه سازی نشان داده شود که در واقع باعث بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی می شود. روش های مختلفی برای بهینه حل کردن تقریبی این مسائل وجود دارد از جمله ی این روشها، روش بهینه سازی چند هدفه می باشد بدین صورت که دو یا چند هدف که با یکدیگر در تضاد هستند مورد توجه قرار گرفته و عمل بهینه صورت می پذیرد.

Keywords:

الگوریتم های تکاملی , بهینه سازی چند هدفه , شبکه های عصبی مصنوعی , نرون

Authors

مریم شکوهی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران،دانشکده برق و کامپیوتر، تهران، ایران

سید امین حسینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران

امیرحسین شکوهی

دانشگاه پیام نور، واحد زنجان، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
  • Neuralه [7] Y.Jin, T. Okabe and B.Sendhoff, network regularization and ...
  • early stopping using Automaticءه [22] L. Prechelt, cross validation: quantifying ...
  • Roselito de A Teixeira, Ant8nio de P. Braga, Ricardo H. ...
  • Yao, X.: Evolving Arti.cial Neural Networks. Proceedings of the IEEE, ...
  • Marcelo Azevedo Costa and AntConio P adua Braga, _ Optimization ...
  • R. G. Bland, D. Goldfarb and M. J. Todd, "The ...
  • Research, vol. 29(6), pp. 1039-1091, 1981. ...
  • M. A. Costa, A. P. Braga, B. R. Menezes, R. ...
  • control algorithm, ; Neurocomp uting, vol. 51, pp. 467-473, 2003. ...
  • M. A. Costa, A. P. Braga and B. R. Menezes, ...
  • J.E. Fieldsend and S. Singh, "Optimizing forecast model complexity using ...
  • Abbass, H.: An Evolutionary Arti.cial Neural Networks Approach to Breast ...
  • Yaochu Jin , Tatsuya Okabe , Bemhard Sendhoff, 22 Neural ...
  • Ang, J.H.; Goh, C.K.; Teoh, E.J.; Mamun, A.A.; Nat. Univ. ...
  • Artificial Neural Networks Bruges (Belgium), 25-27 April 2007, d-side publi., ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R.: Particle Swarm Optimization. Proceedings of ...
  • Coello, C. and Lechuga, M.: MOPS) A Proposal for Multiple ...
  • Congress _ Evolutionary Computation (CEC 2002). Honolulu, Hawaii USA (2002) ...
  • Raquel, C. and Naval, P.: An E.ective Use of Crowding ...
  • Swarm Optimization. Proceedings of the 2005 Conference on Genetic and ...
  • USA, June 25-29, 2005). H. Beyer, ...
  • GECCO '05. ACM Press, New York, NY (2005) 257-264 ...
  • Jin, Y., Sendho., B. and K:orner, E.: Evolutionary Multi-obj ective ...
  • International Conference _ Evolutionary Multi- Criterion Optimization. LNCS 3410, Springer, ...
  • Liu, Y. and Yao, X.: A P opulation-B ased Learning ...
  • Palmes, P., Hayasaka, T. and Usui, S.: Mutation-b as ed ...
  • Yao, X. and Liu, Y.: Evolving Arti.cial Evolutionary ...
  • Programming, Presented at the Fifth Anmual Conference _ Evolutionary Programming, ...
  • Yao, X. and Liu, Y.: Towards Designing Arti.cial Neural Networks ...
  • Pacheco, S.S.; Thome, A.G.; Mil. Inst. of [12] Talles H. ...
  • A. Krogh and J. A. Hertz, _ Simple Weight Decay ...
  • R. Reed. Pruning algorithms - a survey. IEEE Transactions On ...
  • نمایش کامل مراجع