مینا اقتداریان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مدیریت، اهواز، ایران
بهمن حاجی پور - دانشیار، دکتری مدیریت استراتژیک، دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

در تحقیقات اخیر، بخش بندی بازار به یکی از مهمترین الزامات تدوین استراتژی در حوزه گردشگری تبدیل شده است. استان اصفهان نیز به عنوان پرجاذبه ترین استان گردشگری ایران می بایست بخش های متفاوت مشتریان خود را شناسایی و استراتژی ها و اقدامات متمایز بازاریابی، متناسب با ویژگی ها و نیازمندی های بازارهای هدف خود ارائه دهد. یکی از کاربردی ترین تکنیک هایی که تا کنون در زمینه بخش بندی بازار مورد استفاده قرار گرفته است، تجزیه و تحلیل خوشه ای یا خوشه بندی است که اثر بخشی الگوریتم های آن در بسیاری از تحقیقات بازاریابی به اثبات رسیده است. در این پژوهش نیز از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات در تجزیه و تحلیل خوشه ای جهت تحقیق پیرامون بخش بندی بازار گردشگران استان اصفهان استفاده شده است. مبنای بخش بندی، انگیزه های کششی و رانشی گردشگران از بازدیداز استان اصفهان بوده است. با اجرای این الگوریتم، گردشگران این استان به سه گروه مهمان، کسب و کار و یادگیری در استراحت تفکیک شدند. در پایان بر اساس انگیزه های آشکار شده گردشگران در هر خوشه، بسته پیشنهادی سفر ارائه شده است.

الگوریتم بهینه سازی انبوه، ذرات، تجزیه و تحلیل خوشه ای، بخش بندی بازار، انگیزه های کششی، انگیزه های رانشی