شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رویکردی شهودی در آسیب یابی سیستمهای مکانیکی
Publish place: 13th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,716
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME13_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385
Abstract:
یکی از راههای کاهش هزینه واحدهای تولیدی، شناسایی زودهنگام آسیب ابزار تولیدی می باشد . در این میان آسیب یابی ابزارهایی همچون فرز CNC ، به سبب جلوگیری از کاستی در دقت و کیفیت محصول تولیدی، از اهمیت بیشتری برخوردار است . در این پژوهش با بهره جویی از حسابگری نرم Computing) به آسیب یابی این ابزار پرداخته شده است . روش پیشنهادی ترکیب خوشه سازی فازی و شبکه های عصبی چند لایه را برای جداسازی آسیب و شبکه های عصبی GMDH را برای برآورد اندازه آن بکار می گیرد . همچنین در پیش پردازش داده ها از تئوری
موجک (Wavelet) برای نویززدایی استفاده شده است . آسیب یابی هوشمندانه درایو (Drive) محور طولی فرز CNC ، نشانی از توانایی بالای این مفاهیم در آسیب می باشد
Authors
انوشیروان فرشیدیان فر
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک
حسین پورخادم نمین
محقق ارشد دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک