به گزینی محل دفن پسماند با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) (مطالعه موردی: شهرستان سبزوار)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 795
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0946
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
با توجه به افزایش جمعیت شهرهای کشورمان و توأم با آن، افزایش سرانه پسماند تولیدی توسط شهروندان، برنامه ریزی و کنترل صحیح چرخه مدیریت پسماند از نقطه تولید تا دفع نهایی، به ضرورتی ریزناپذیر تبدیل شده است. با این وجود در اغلب شهرها تمامی ضایعات جمع آوری نمی شود و از زباله های جمع آوری شده نیز تنها بخش کوچکی بطور مناسب دفع می شوند و به همین خاطر جمع آوری نادرست و ناکافی و دفع نامناسب مواد زائد جامد به عنوان عوامل و منابع بالقوه آلودگی آب، خاک و هوا محسوب شده و خطر بسیار بزرگی را برای سلامت انسان و محیط زیست ایجاد می کنند. هدف اصلی این تحقیق، اعمال انواع عملیات تحلیل های مکانی، با بهره گیری از فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر نطق بولین و وزن دهی با روش تحلیل سلسله مراتبی به منظور مکانیابی محدوده های بهینه با حداقل اثرات سوء محیط زیستی برای دفن زباله های شهری است. در این تحقیق معیارهای مختلفی نظیر شیب، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از قنات، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده های دسترسی، فاصله از گسل، پوشش گیاهی و دشت مورد ارزیابی قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز از طریق نقشه های توپوگرافی 1:50000 و نقشه های زمین شناسی 1:100000 سازمان نقشه بردای و مطالعات میدانی فراهم گردیده است. پس از تهیه نقشه و ایجاد لایه هایی قابل استفاده در GIS، استاندارد سازی مبتنی بر منطق بولینانجام گرفت و سپس با روش تحلیل سلسله مراتبی AHP مکان های مناسب برای دفن بهداشتی زباله ها تعیین شدند.
Keywords:
Authors
عزت الله مافی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
مرضیه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
امیرضا بانکیان تبریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :