پیش بینی هوشمند ضریب هدایت حرارتی پسته به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,962

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME13_055

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385

Abstract:

یکی از ویژگی های مهم ترموفیزیکی پسته , ضریب هدایت حرارتی آن است . در این تحقیق ضریب هدایت حرارتی پسته در دماهای بین ٥٠ تا ٩٥° C و محدوده رطوبتی %٣/٨ تا %٥٢/١٥ پایه خشک اندازه گیری شده است . برای اندازه گیری ضریب هدایت حرارتی، روش منبع حرارتی خطی برای رقم پستة عباسعلی مورد استفاده قرار گرفته است . کاهش میزان رطوبت , سبب کاهش ضریب هدایت حرارتی تا رطوبت %١٠/٨ می شود ولی در رطوبت %٣/٨ افزایشی نسبی را نشان می دهد . نکتة اصلی مقاله، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب هدایت حرارتی پسته است . بدین منظور دو عامل مؤثر دما و رطوبت اولیه به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی و ضریب هدایت حرارتی نیز به عنوان خروجی شبکه لحاظ گردیده است . شبکه تابع پایة شعاعی با ١١٢ نمونه و چهار نرون در لایه پنهان دوم , تابع آستانه خطی و قاعده یادگیری دلتا، خطای میانگین مربعات ٠/٠٠٤٥ و٩٩٤ / R 2 = ٠ به عنوان بهترین شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد .

Authors

غلامعلی منتظر

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

رضا امیری چایجان

دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس

تیمور توکلی هشجین

دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

محمدهادی خوش تقاضا

استادیار دانشگاه تربیت مدرس