استفاده از مباحث داده کاوی برای پیش بینی وضعیت سودآوری در بازار بورس
Publish place: The First Conference of Management and Accounting
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,115
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FCMA01_043
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
بازار بورس یکی از بازاهای مالی بارز و مناسب جهت سرمایه گذاری است که این سرمایه گذاری همواره با عدم اطمینان مواجه بوده است. پیش بینی وضعیت آینده بوسیله بررسی وضعیت کنونی روشی کارا جهت کاهش این عدم اطمینان به شمار می آد. این تحقیق به دنبال پیش بینی وضعیت سودآوری شرکت ها در بازار بورس و همچنین ارزیابی کارایی نتایج آن، با رویکرد داده کاوی است. پیش بینی انجام شده با دقت 91% نشان داد که در پیچیدگی بلا و توأم با عدم اطمینان بازار بورس و با حضور داده های مخدوشف این روش داده کاوی قادر است با قابلیت اطمینان بالایی مجموعه داده ها را گروه بندی کند. در نهایت با توجه به یافته های این تحقیق نشان داده شده است که روش درخت تصمیم می تواند با استخراج قوانینی در قالب اگر- آنگاه، باعث کاهش ریسک سرمایه گذاران در بازار بورس و افزایش مشارکت آنها در سایر بازارهای مالی شود.
Keywords:
Authors
مبین گلاب زایی
دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت تهران، ایران
امیر گلاب زایی
دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :