مبین گلاب زایی - دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت تهران، ایران
امیر گلاب زایی - دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران

بازار بورس یکی از بازاهای مالی بارز و مناسب جهت سرمایه گذاری است که این سرمایه گذاری همواره با عدم اطمینان مواجه بوده است. پیش بینی وضعیت آینده بوسیله بررسی وضعیت کنونی روشی کارا جهت کاهش این عدم اطمینان به شمار می آد. این تحقیق به دنبال پیش بینی وضعیت سودآوری شرکت ها در بازار بورس و همچنین ارزیابی کارایی نتایج آن، با رویکرد داده کاوی است. پیش بینی انجام شده با دقت 91% نشان داد که در پیچیدگی بلا و توأم با عدم اطمینان بازار بورس و با حضور داده های مخدوشف این روش داده کاوی قادر است با قابلیت اطمینان بالایی مجموعه داده ها را گروه بندی کند. در نهایت با توجه به یافته های این تحقیق نشان داده شده است که روش درخت تصمیم می تواند با استخراج قوانینی در قالب اگر- آنگاه، باعث کاهش ریسک سرمایه گذاران در بازار بورس و افزایش مشارکت آنها در سایر بازارهای مالی شود.

داده کاوی، بازار بورس، درخت تصمیم، پیش بینی سودآوری