ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از شاخص های اقلیمی، ISP و شبکه عصبی NARX
Publish place: The first virtual national conference on earth sciences
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,699
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOCKU01_031
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
تغییر اقلیم در سال های اخیر منجر به تغییرات قابل توجه در عناصر هواشناسی و در نتیجه افت شدید منابع تامین آب سطحی و زیرزمینی خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک شده است. در این مقاله، تلاش شده با استفاده از شاخص های حدی بارش-دما، شاخصSPI و مجموع بزرگی خشکسالی (DM)، ابتدا شرایط بلند مدت خشکسالی، سپس اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز بررسی شده است. تأمین آب بخش های مختلف این منطقه به شدت به منابع زیرزمینی وابسته بوده و به همین دلیل بررسی تغییرات تراز آب های زیرزمینی در دوره های آتی در توسعه این دشت و مدیریت منابع آب آن حائز اهمیت می باشد. به منظور ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، از خروجی مدل های گردش عمومی جو (GCM)، جهت انطباق مقیاس خروجی این مدل ها با مقیاس مورد نیاز مطالعات محلی تغییر اقلیم، داده های بارش و دما توسط مدلLARS-WG ریز مقیاس شده اند، که جهت تعیین مقادیر تغذیه آبخوان در دوره های آتی استفاده می شود. برای بررسی تغییرات تراز آب زیرزمینی در مقاطع مختلف، مدل دینامیکی شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB توسعه داده شده است. نتایج مطالعه با فرض حفظ وضعیت موجود توسعه منطقه، حاکی از سیر نزولی حجم آبخوان با توجه به تغییرات اقلیمی و اثرات آن بر منابع و مصارف محدوده مطالعاتی می باشد. همچنین معیار مجموع بزرگی خشکسالی(DM)، معیار مناسب تری جهت نشان دادن وضعیت خشکسالی در منطقه تشخیص داده شده است.
Keywords:
Authors
آتنا چشمی
کارشناسی ارشد زمین شناسی، آب شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، گروه زمین شناسی
علیرضا شکیبا
دکتری اقلیم شناسی از دانشگاه انگلیس، ۱۳۷۸، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :