کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی کیفیت مواد غذایی
Publish place: The first national conference on the development of inclusive strategic quality in food health
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,067
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANQMS01_065
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
هدف: هدف از این تحقیق بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ارزیابی کیفیت غذا می باشد. شبکه ی عصبی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز است. مفهوم بنیادی شبکه های عصبی، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحدهای پردازشی (نورون ) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. روش پژوهش: در این تحقیق کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در صنعت غذا و در مواردی چون خشک کردن محصولات مختلف، پیشگویی مقادیر انتقال جرم و تغییرات رنگ و کیفیت محصولات غذایی در طی نگهداری، مدل سازی انتقال جرم در طی آبگیری اسمزی، پیش بینی تغییرات خواص فیزیکو شیمیایی محصولات مختلف طی فراوری و تخمین محتوای رطوبتی و سایر ترکیبات مواد غذایی مورد بررسی قرار می گیرد.نتیجه گیری کلی: امروزه افزایش جمعیت و محدودیت منابع طبیعی باعث ایجاد یک مشکل جهانی به نام بحران غذا شده است. تولید و فراوری محصولات کشاورزی با روش های سنتی بازدهی کمی دارد و مقرون به صرفه نیست. بنابراین استفاده از فناوریهای نوین در تولید و فراوری مواد غذایی امری اجتناب ناپذیر است. استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت و ماندگاری مواد غذایی ابزاری مفید برای کاهش هزینه های مربوط به این بخش می باشد.
Keywords:
Authors
ثنا نیکجوی
گروه علوم وصنایع غذایی، پردیس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان، دامغان، ایران
مریم قایع جو
گروه علوم وصنایع غذایی، دانشگاه غیرانتفاعی تجن، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :