CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی تراز سروصدای کلی تراکتور دوچرخ در حالت حمل و نقل به کمک الگوریتم پس انتشار خطا

عنوان مقاله: پیش بینی تراز سروصدای کلی تراکتور دوچرخ در حالت حمل و نقل به کمک الگوریتم پس انتشار خطا
شناسه ملی مقاله: ISME13_218
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدرضا حسن بیگی بیدگلی - استادیار ، دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحان
رضا امیری چایجان - دانشجوی دکتری دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحان
وبرات قبادیان - استادیار دانشگاه تربیت مدرس دانشگاه تهران، مجتمع آموزش عالی ابوریحا

خلاصه مقاله:
از تراکتورهای دوچرخ در کشور ما، علاوه بر کاربردهای زراعی برای حمل و نقل بار و مسافر در سطوح آسفالت، خاکی روستایی و مزارع استفاده می شود . علیرغم تاثیرات سوء سروصدای این تراکتورها بر راننده و مسافران، تاکنون تحقیقاتی در این مورد انجام نگرفته است . از اینرو، در این پژوهش از شبکة عصبی مصنوعی برای پیش بینی تراز سروصدای تراکتور دوچرخ با توان ١٣ اسب بخار استفاده شده است . مکان آزمون براساس استانداردهای بین المللی مهیا گردید و سیگنالهای صدای منتشرشده از دستگاه، اندازه گیری شده و سپس مقادیر تراز صدای کلی در حوزه فرکانس بدست آمد . بررسی نتایج نشان داد که شبکة پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا، دولایة پنهان، سه ن ُرون در لایة مخفی اول و دو ُنرون در لایة مخفی دوم برای پیش بینی تراز سروصدای کلی دستگاه در موقعیت گوش راننده متأثر از متغیرهای ورودی سرعت موتور، نسبت دنده و نوع سطح مناسب است

کلمات کلیدی:
صدا، تراکتور دو چرخ، شبکة عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/26823/