ارائه یک روش ترکیبی جدید جهت کاهش ولتاژ تغذیه و توان مصرفی در مدارات پیش تقویت کننده جهت کاربرد در سنسورهای ولتاژ پایین با توان مصرفی کم
Publish place: 1st Iranian National Conference Electerical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,003
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_045
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله دو روش کاربردی Self-Cascode Bulk-Driven(BD) بررسی شده که ابتدا به صورت جداگانه و سپس به صورت ترکیبی و همزمان بر روی یک تقویت کننده عملیاتی کلاس AB در تکنولوژی 0.18μm CMOS اعمال گردیده است. نتایج حاصل از شبیه سازی در روش اول، ولتاژ کاری را تا 0/5V ± کاهش داده و بهره ولتاژ آن 49/6dB و پهنای باند مدار 30/9 MHz گردیده است. در روش دوم که از ولتاژ بالاتری نسبت به روش اول استفاده می کند، افزایش بهره حلقه باز DC بتا 30٪ و رشد CMRR تا 68/8dB نسبت به روش اول را نشان می دهد. بدون تغییر در اندازه ی ترازیستورها و فقط با اعمال هر دو روش فوق بر روی تقویت کننده طراحی شده مرحله اول، علاوه بر تثبیت ولتاژ کاری 0/5V ± ، افزایش بهره حلقه باز DC تا 64/54dB ، افزایش ضریب PSRR تا بیش از 78dB و کاهش توان مصرفی تا 80 μW میسر گردیده است. مقایسه ضریب شایستگی بین نتایج این مقاله و دیگر مقالات حاکی از آن است که این روش ها تا چه اندازه توانسته در کاهش ولتاژ کاری و مصرف توان با حفظ بهره و پهنای باند، موثر واقع شود.
Keywords:
Authors
حسین موحدی علی آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات، خراسان شمالی، بجنورد
فتانه مجرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات، خراسان شمالی، بجنورد
سپیده سلطانمرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات، خراسان شمالی، بجنورد
المیرا شادکامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات، خراسان شمالی، بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :