شناسایی عیوب بلبرینگ در ماشین الکتریکی با استفاده از سیگنال ارتعاش توسط مانشی بردار پشتیبان چند کلاسی

در این مقاله سیستم تشخیص نوع عیوب بلبرینگ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی در ماشین الکتریکی ارائه شده است. برای تجزیه و تحلیل سینگال ارتعاش، با به کارگیری تبدیل فوریه سریع، طیف فرکانسی سیگنال ارتعاش را به دست آورده و مشخص می گردد در برخی موارد مولفه های فرکانسی به جهت واقع شدن در قسمت نویز و یا بودن در مراحل ابتدایی عیب، قابل تشخیص نمی باشد. سپس نشان می دهیم که عیوب بلبرینگ، در دامنه های طیف فرکانسی تغییراتی ایجاد می کنند. لذا می توان از این طیف ها به عنوان بردار مشخصه برای شناسایی الگو استفاده نمود. بدین جهت در این مقاله به عنوان ورودی الگوریتم پیشنهادی از طیف فرکانسی سیگنال ارتعاش به عنوان بردار مشخصه و سپس از یک ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی به عنوان طبقه بندی کننده استفاده می نماییم و این طرح برای تشخیص عیوب بلبرینگ (شامل عیب ساچمه و عیب حلقه داخلی و عیب حلقه خارجی) از حالت سلامت استفاده می کنیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از داده های واقعی که از یکسری آزمایش بر روی ماشین الکتریکی در شرایط سلامت و عیوب مختلف بلبرینگ انجام شده و یا با استفاده از شتاب سنج به دست آمده است، استفاده می نماییم. سپس با استفاده از این داده ها، یک طبقه بندی کننده چند کلاسی طراحی می نماییم که توانایی تشخیص نوع عیب بلبرینگ را در این ماشین دارد. نتایج تجربی ارائه شده کارایی تشخیص عیب بلبرینگ توسط ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی را تایید می کند.

Keywords:

تشخیص خطا , خطای بلبرینگ , تجزیه و تحلیل سیگنال ارتعاش , تبدیل فوریه , سریع , ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی