سیدمحمد علم الهدایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق دانشکده مهندسی
ریحانه کاردهی مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق دانشکده مهندسی
مهدی یعقوبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق دانشکده مهندسی

در این مقاله الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته IFPSO برای اولین بار در شناسایی سیستم آشوبی تاخیردار به کار رفته است. مسئله تخمین پارامتر سیستم آشوبی تاخیردار در قالب یک مسئله بهینه سازی بیان شده است. الگوریتم پیشنهادی پارامترهای سیستم را به کمک حداقل سازی خطای میانگین مربعات تخمین می زند. بهینه سازی توده ذرات به طور هوشمند به کمک ضریب اینرسی فازی بهبود داده شده تا توانایی جستجوی سراسری و محلی را به طور متعادل تنظیم نماید و هر ذره به صورت دینامیکی ضریب اینرسی خود را بر طبق بهترین حافظه ذره با استفاده از مدل فازی غیرخطی تنظیم می نماید. در بخش شبیه سازی عملکرد الگوریتم IFPSO با الگوریتم بهینه سازی توده ذرات در تخمین پارامتر سیستم آشوبی منطقی تاخیردار از نظر معیارهای دقت و سرعت همگرایی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی کارآیی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

تخمین پارامتر، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات بهبود یافته فازی (Improved fuzzy particle swarm optimization) IFPSO، سیستم آشوبی تاخیردار