کشف و شناسایی نزدیکترین الگو به مدل اصلی با استفاده از شبکه های RBF

شناسایی خودکار دست نوشته عددی کاربردهای فراوانی دارد. امروزه بسیاری از اسکنرهای نوری و ابزارهای نوشتاری قادر به شناخت دست نوشته ها و تشخیص اعداد بین 0 تا 9 می باشند و کار را برای کاربران در تبدیل اسناد به نسخه های دیجیتالی راحت کرده اند، در این مقاله سعی بر این است که با به کارگیری دو مدل از شبکه ی عصبی و مقایسه این دو مدل و به دقت بالایی در شناخت اعداد و پیدا کردن نزدیک ترین فاصله ی بهینه در شبکه های RBF برسیم. و با پیدا کردن الگوریتم مناسب برای بیرون کشیدن الگوها و نتیجه بهتر آن حجم مراحل کاری را از روی شبکه انتخاب می شود، که این عملیات باعث بالا رفتن سرعت پردازش و کم شدن خطا و اشتباه خواهد شد.

Keywords:

شبکه عصبی , RBF , شبکه عصبی با ساختار MLP , تابع گاوسی