سحر محمودی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
حامد طاهری گرجی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
احمد حاجی پور - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

یکی از بیماری های مهم نوزادان بعد از تولد، مشکلات قلبی - عروقی آن ها می باشد. به همین منظور تشخیص این بیماری ها در دوران جنینی اهمیت زیادی دارد. از این رو استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین (FECG) از سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر (MECG)، اطلاعات مهمی در زمینه ی تشخیص نارسایی های قلبی و نظارت بر سلامت جنین در اختیار پزشکان قرار می دهد. در این مقاله، روشی برای جداسازی سیگنال های الکتروکاردیوگرام جنین از سیگنال قلبی مادر با استفاده از فیلتر تطبیقی ارائه شده است. در این روش استفاده از فیلترهای دیجیتال برای حذف نویزهای فرکانس بالا و فیلتر تطبیقی با الگوریتم خطای حداقل مربعات میانگین (LMS) برای استخراج FECG ارائه می شود و همچنین نرخ ضربان قلب جنین با محاسبه ی فاصله ی R-R توسط توابع ویولت محاسبه می گردد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که فیلتر تطبیقی قادر به جداسازی سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین از سیگنال های قلبی مادر است و تابع ویولت نیز قادر به محاسبه ی نرخ ضربان قلب جنین با دقت بسیار بالا می باشد.

الکتروکاردیوگرام، فیلتر تطبیقی، ویولت، LMS و MECG و FECG