CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny

عنوان مقاله: بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
شناسه ملی مقاله: INCEE01_212
منتشر شده در اولین همایش ملی مهندسی برق ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید پوراحمدی - استادیار
سیدمحسن کمالی فیروزآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد
علی مفتخرزاده - استادیار

خلاصه مقاله:
آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تند ناپیوسته در یک تصویر برمی گردد الگوریتم های زیادی به منظور آشکارسازی لبه ها مبحث ارائه شده اند که اساس بسیاری از آنها مشتق گیری از تصویر می باشد در روش کلاسیک آشکارسازی لبه، بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه در نظر گرفته می شد. آشکارساز روبرتز، سوبل ، و پرویت به این دست تعلق دارند دسته دیگر از الگوریتم ها مثل Canny بر اساس محاسبه گرادیان سوبل در حوزه مکان عمل می کند John Canny در سال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب و شناسایی منطقه، حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارائه کرد. در این تحقیق درصد بهبود الگوریتم Canny با استفاده از فیلتر دو طرفه هستیم که در کمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر، برای تنظیمات آستانه بالا و پایین ارائه کنیم و در نهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیم.

کلمات کلیدی:
آشکارسازی لبه (Edge Detection)، الگوریتم کنی (Algorithm Canny)، حد آستانه (Thereshold)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/268787/