استخراج قواعد بهره برداری به هنگام از مخازن برق آبی با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 860
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_027
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
تا کنون از ابزارهای متفاوتی مانند الگوریتم ژنتیک (GA) شبکه عصبی (ANN) و ... جهت استخراج قواعد بهره برداری از مخازن برقآبی استفاده شده است. هدف اصلی این تحقیق ارزیابی توانایی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) در استخراج این قواعد براساس روش برنامه ریزی غیرخطی (NLP) می باشد که تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ابتدا مسئله بهره برداری از سد کارون 3 توسط NLP حل شده و سپس حجم ذخیره و آبدهی مخزن با تاخیرهای زمانی معین به عنوان متغیرهای ورودی و میزان رهاسازی بهینه دوره فعلی که توسط NLP بدست آمده به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شده و پس از تعیین گروه های آموزشی و آزمایشی، مقدار رهاسازی در دو رویکرد وابسته به پیش بینی آبدهی در دوره فعلی (DPIPP) و مستقل از پیشبینی آبدهی در دوره فعلی (IPIPP) توسط SVR بوسیله شاخص های ضریب همبستگی (R)، خطای متوسط (E) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) ارزیابی شده است. نتایج حاکی از دقت 97/9% و 97/4% SVR،به ترتیب در بخش آزمایش رویکردهای DPIPP و IPIPP بوده است.
Keywords:
Authors
مهیار ابوطالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی،دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
امید بزرگ حداد
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :