پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_103
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
پیش بینی یکی از عوامل مهم و کلیدی در مدیریت بهینه منابع آب است. از جمله این پیش بینی ها می توان به پیش بینی رواناب اشاره کرد. با توجه به ماهیت غیرخطی بودن رواناب روش های متعددی برای پیش بینی آن صورت گرفته است. از روش هایی که در یک دهه اخیر مورد استفاده بسیاری از محققین قرار گرفته است می توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این تحقیق از داده های دما و بارندگی در یک دوره 6 ساله (1386_1391) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا استفاده شد. در این بررسی پنج مدل برای بیش بینی جریان مورد استفاده قرار گرفت و با استفاده از معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و R به ارزیابی مدل ها پرداخته شده و در نهایت برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا، مدل ANN3، با ورودی های بارش در زمان t،رواناب در زمان t-1،دما در زمان t-1،و تعداد 20 نرون در لایه پنهان، با همبستگی 95/. به عنوان بهترین مدل معرفی شد.
Keywords:
Authors
محمد جواد زینلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه زابل
صادق نیکبخت
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه زابل
ام البنی محمدرضاپور
استادیار دانشگاه زابل- گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :