بررسی و مقایسه مدل شبکه عصبی و شبکه عصبی- موجکی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت نمدان استان فارس)
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 868
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_167
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
منابع آبهای زیرزمینی یکی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند. برای آگاهی ازوضعیت این منابع لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب انجام شود. همزمان با گسترش استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، استفاده از آنالیز موجک در زمینه هیدروژئولوژی نیز مطرح گردیده است. در این تحقیق از یک مدل ترکیبی جدید تحت عنوان شبکه عصبی- موجکی استفاده شده است. برای مدل سازی،اطلاعات سطح آب زیرزمینی درطی سال های 2013-1996 مورداستفاده قرارگرفت. در مدل شبکه عصبی موجکی داده ها ابتدا توسط آنالیز موجک تجزیه شده و سپس وارد شبکه عصبی مصنوعی می شود. بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجک گسسته، با موجکهای rbio3.9 و bior4.4 و با شبکه عصبی FNN-LM به دست آمد. نتایج نشان می دهد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دارند.
Keywords:
Authors
الهام رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه یزد
حسین ملکی نژاد
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :