پهنه بندی شوری آب زیرزمینی به روش کریجینگ معمولی (مطالعه موردی:دشت توریان جزیره قشم)
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 838
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_187
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
افزایش بهره برداری از آبخوانها بمنظور رشد و توسعه بنیادی اقتصاد ضروری می باشد؛ زیرا آب زیرزمینی در تأمین آب قابل اطمینان برای مصارف خانگی، صنعت و کشاورزی بسیار موثر است. در کشور ما آب زیرزمینی تأمین کننده نزدیک به دو سوم آب شرب مصرفی می باشد. همچنین حدود 54 درصد از کل مصارف شهری، کشاورزی و صنعتی از آب زیرزمینی و بقیه از آبهای سطحی تأمین می گردد. در جزیره قشم بعنوان بزرگترین جزیره غیر مستقل دنیا، رودخانه آبدار دائمی وجود ندارد و چشمه های موجود، عمدتاً شور می باشند.منابع آب داخل جزیره، شامل دو منبع عمده آبهای زیرزمینی و آب دریا است. در شرایط موجود، تصفیه آب شور دریا و آبهای لب شور زیرزمینی تنها راهکار زندگی در جزیره قشم می باشد که در سال های اخیر با رویکردی ویژه به آن توجه شده است. لذا اطلاع از وضعیت آب زیرزمینی بسیار مهم است. بزرگترین سفره زیرزمینی آب قابل مصرف، در دشت مرکزی این جزیره (توریان) واقع شده است و بقیهی سفره های موجود به دلایل مختلف که مهمترین آنها شور بودن آب می باشد، بی ارزش هستند. در پژوهش حاضر برای پهنه بندی EC در دشت توریان از روش زمین آماری کریجینگ معمولی استفاده شده است. نتایج بررسی در سال های آبی 83-1382 و 88-1387 که میزان بارش به ترتیب کمترین و بیشترین مقدار خود در 15 سال منتهی به سال 1390 بوده است، نشان میدهد که کیفیت آب زیرزمینی بسیار متفاوت است. این موضوع میزان تأثیر بارش بر شوری آب چاه ها را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مجتبی فاضلی
عضو هیئت علمی پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
عبدالله رشیدی
عضو هیئت علمی پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
رضا ذوقی پور
کارشناس ارشد مهندسی آب و فاضلاب پردیس شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
رسول عبدلی
کارشناس ارشد مهندسی آب و فاضلاب پردیس شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :