مقایسه شاخص های PNPI و SPI در پایش و پهنه بندی روند خشکسالی در استان قزوین
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 730
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_205
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
پایش خشکسالی یکی از عوامل مهم و کلیدی در مدیریت خشکسالی، به ویژه در مناطق مستعد و در معرض خطر خشکسالی است. پایش خشکسالی عبارت است از سامانه ای که به وسیله ی آن بتوان احتمال وقوع میزان شدت و وسعت احتمالی تحت پوشش خشکسالی را برآورد کرد. تعیین شاخصه ایی مناسب جهت پایش خشکسالی، یکی از اقدامات مهم و اساسی در مطالعه، ارزیابی، برنامه ریزی و مبارزه با خشکسالی می باشد. بدین منظور، پژوهش حاضر به مقایسه ی شاخص های PNPI و SPI در پایش و پهنه بندی روند خشکسال ی در استان قزوین، پرداخته است تا بتواند نسبت به انتخاب بهترین و کارآمدترین شاخص، جهت ارزیابی روند خشکسالی و به تبع آن، مدیریت منابع آبی استان، اقدام مقتضی را به عمل آورد. مقایسه ی دو شاخص PNPI و SPI،از فراوانی بسیار بیشتر وضعیت نرمال، در شاخص SPI حکایت دارد. شاخص PNPI علیرغم توزیع مناسبی که از خود در اعلام وضعیت خشکسالی داشت؛ در اعلام این وضعیت در سطح استان و در ماه های پی در پی ، رفتار ناهماهنگی را از خود نشان داد. با توجه به این که شاخص SPI،توزیع فراوانی بارش را توام با تغییرات و پراکنش آن برآورد میکند؛ در واقع این شاخص موقعیت مکانی ایستگاهها را به صورت نرمال در می آورد، و عکس العمل کمتری را نسبت به نوسانات بارش دارد؛ بنابراین نتایج تحلیل مکانی توسط این شاخص قابل اطمینان تر میباشد. لذا با توجه به مجموع عوامل ذکر شده، شاخص SPI به عنوان بهترین شاخص جهت مطالعه ی خشکسالی در سطح استان معرفی گردید.
Authors
حنانه باروتی
دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه مازندران
مریم ذوالفقاری
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، گروه مرتع و آبخیزداری
سید مسعود سلیمان پور
دانش آموخته دوره دکتری تخصصی علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :