بررسی و ارزیابی روش های مختلف انتخاب شاخص مناسب خشکسالی
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_221
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
یکی از چالش های اصلی در پایش خشکسالی، تعیین شاخصی است که بر اساس هدف پایش، از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار باشد. این تحقیق با مرور روشهای مختلف ارائه شده جهت انتخاب شاخص مناسب،اشکالات آنها را بررسی و دو روش انتخاب شاخص مناسب بر اساس کمینه مقدار بارش و توزیع نرمال را مورد ارزیابی قرار میدهد. بدین منظور از آمار بارش 5 ایستگاه سینوپتیک مشهد، تهران، تبریز، کرمانشاه و شیراز طی یک دوره ی 50 ساله استفاده و مقادیر 8 شاخص خشکسالی شامل معیار بارندگی سالانه (SIAP)،دهک ها (DI)، درصد نرمال (PN)،ناهنجاری بارش (RAI)،بارش استاندارد شده (SPI)،ءZ چینی (CZI)،نمره ی Zء(ZSI) و RDI در مقیاس سالانه طی دوره مورد بررسی محاسبه شدند. سپس شاخص مناسب در هر ا یستگاه به دو روش مذکور تعیین گردید. نتایج حاصل از ارزیابی روش کمینه مقدار بارش برای انتخاب شاخص مناسب نشان داد که اکثر شاخص های خشکسالی در سال وقوع کمینه مقدار بارش، یکی از دو وضعیت خشکسالی شدید یا بسیار شدید را نشان میدهند و در بیشتر موارد نمیتواند منجر به تعیین شاخصی یکتا گردد. بر اساس نتایج روش توزیع نرمال، در ایستگاه های مشهد، تهران، تبریز، کرمانشاه و شیراز، به ترتیب شاخص های RDI و SPI ،SPI ،RDI ،RDI با مجموع اختلاف هایی برابر 13/84،8/54،12/27،14/45 و 8/54 درصد در مجموع طبقات به عنوان مناسب ترین شاخص انتخاب شدند.
Keywords:
Authors
محمد قبائی سوق
دانشجوی دکترای گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
ابوالفضل مساعدی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
حمید زارع ابیانه
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :