بررسی تاثیر مقیاس زمانی در مدلسازی سری دمائی با استفاده از سری های زمانی (مطالعه موردی ایستگاه هواشناسی مشهد)

دما از عناصر اساسی شکل گیری اقلیم بوده و تغییرات آن می تواند ساختار آب و هوا یی هر محل را دگرگون سازد. بنابراین تحلیل و تعیین نوسانات و تغییرپذیری دما بسیار حایز اهمیت بوده و پیش بینی دماهای آتی نیز دارای اهمیت علمی و کاربردی است. استفاده از سری ها ی زمان ی در مدلساز ی پارامترهای هیدرولوژیکی همچون بارندگی و دما در تحقیقات بسیار زیادی مورد استفاده قرار گرفته است. در مدلسازی سری دمائی، مقیاس زمانی یکی از متغیرهایی است که باید بطور مناسب انتخاب گردد. در این مطالعه سری دمائی ایستگاه هواشناسی مشهد در دوره آماری 1951 تا 2008،با سه مقیاس زمانی میانگین ده روزه، میانگین ماهانه و میانگین فصلی (سه ماه)، بطور جداگانه با استفاده از مدل تلفیقی اتورگرسیو می انگین متحرک فصلی SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s مدلسازی و سپس شبیه سازی سری دمائی آینده انجام شد . مقایسه سه مدل بدست آمده نشان داد که با افزایش مقیاس زمانی، تعداد پارامترهای مدلسازی افزا یش و مقدار AIC کاهش می یابد. همچنین نتایج شبیه سازی ها نشان داد مدل های بدست آمده برآوردهای یکساله و نه ساله سری دمائی آینده را تقریبا با دقت برابر انجام داده اند و هیچ اختلاف معنی داری بین مدل های مختلف در دقت پیش بینی سری دمائی آینده وجود ندارد. بنابراین با افزایش مقیاس زمانی تا میانگین سه ماهه، مدلسازی با سهولت بیشترو بدون کاهش دقت شبیه سازی، انجام خواهد شد.

Keywords:

تغییر اقلیم , سری دمائی , سری زمانی , مقیاس زمانی