منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت های خودسازمانده

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_314

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

Abstract:

نگاشت های خودسازمانده کوهونن یکی از انواع شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آنها در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها با استفاده از ویژگی های آنها موجب شده است که عده ای از محققان علم هیدرولوژی به آزمودن توانایی این نگاشت ها در زمینه ی منطقه بندی حوضه های آبریز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای روی آورند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خودسازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت های خودسازمانده می توانند به عنوان روشی قابل قبول در زمینه ی خوشه بندی داده ها و منطقه بندی حوضه های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، بر اساس شاخص صحت خوشه بندی، حالت 4 منطقه ای از نظر کیفیت خوشه بندی به عنوان حالت بهینه برایمنطقه بندی حوضه ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخصه ای ناهمگنی این حالت در کنار حالت 2منطقه ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب در حوضه ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند.

Keywords:

نگاشت های خودسازمانده کوهونن , تحلیل خوشه ای , گشتاورهای خطی , تحلیل فراوانی سیلاب

Authors

علی آهنی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

سید سعید موسوی ندوشنی

استادیار پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Govindaraju RS, Rao AR (Eds.); Artificial neural networks in hydrology. ...
  • neural Artificial:ه [2] ASCE Task Committee On Application of Artificial ...
  • Kohonen T; "Selforganized formation of topologically correct feature maps". Biological ...
  • Hall MJ, Mins AW; "Regional flood frequency analysis using artificial ...
  • Hall MJ, Minns AW; _ classification of hydrologically homogeneous regions". ...
  • Hall MJ, Minns AW, Ashrafuzzaman AKM; _ application of data ...
  • Hosking JRM, Wallis JR; Regional frequency analysis: An approach based ...
  • Jingyi Z, Hall MJ; "Regional flood frequency analysis for the ...
  • Ramachandra Rao, A. and Srinivas, V.V.; Regionalization of Watersheds - ...
  • Kohonen T; Self-organizing maps, second editio. Springer Verlag, Berlin, 1997. ...
  • Fausett LV; Fundamentals of neural networks: Architectures, algorithms, and applications. ...
  • Reed D. W., Jakob D. and Robson A J. (1999) ...
  • نمایش کامل مراجع