علی آهنی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
سید سعید موسوی ندوشنی - استادیار پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

نگاشت های خودسازمانده کوهونن یکی از انواع شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آنها در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها با استفاده از ویژگی های آنها موجب شده است که عده ای از محققان علم هیدرولوژی به آزمودن توانایی این نگاشت ها در زمینه ی منطقه بندی حوضه های آبریز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای روی آورند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خودسازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت های خودسازمانده می توانند به عنوان روشی قابل قبول در زمینه ی خوشه بندی داده ها و منطقه بندی حوضه های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، بر اساس شاخص صحت خوشه بندی، حالت 4 منطقه ای از نظر کیفیت خوشه بندی به عنوان حالت بهینه برایمنطقه بندی حوضه ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخصه ای ناهمگنی این حالت در کنار حالت 2منطقه ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب در حوضه ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند.

نگاشت های خودسازمانده کوهونن، تحلیل خوشه ای، گشتاورهای خطی، تحلیل فراوانی سیلاب