بررسی تأثیر زیرحوزه بندی نمودن حوزه های آبخیز کوچک در برآورد دبی حداکثر سیلاب آن
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_320
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
برآورد دبی حداکثر سیلاب حوزه های آبخیز، به ویژه برای حوزه های آبخیز کوچک مساحت، همواره از دغدغه های هیدرولوژیست ها بوده و می باشد. لذا در مقاله ی حاضر برای برآورد دبی حداکثر سیلاب در حوزه های آبخیز با مساحت کم، از مدل WinTR-55 استفاده گردید. در ابتدا حوزه ی آبخیز مورد مطالعه (حوزه آبخیز کال سیاه تربت حیدریه) به 5 زیرحوزه ی هیدرولوژیکی و 5 بازه روندیابی سیل(زیرحوزه غیر هیدرولوژیکی) تقسیم شده و علاوه بر خصوصیات فیزیکی، مقدار CN مناطق تفکیک شده به همراه کل محدوده ی مطالعاتی به صورت یکپارچه، با کمک نرم افزار ArcGIS تعیین گردید. سپس با استفاده از داده های ثبت شده نزدیکترین ایستگاه باران سنج ثبات به حوزه ی آبخیز مورد مطالعه و به کمک نرم افزار HYFA،ارتفاع حداکثر بارندگی 24 ساعته برای دوره بازگشت های مورد نظر محاسبه شد. در نهایت پس از تکمیل داده های لازم، با اجرای مدل WinTR-55 دبی حداکثر سیلاب های با دوره بازگشت های مختلف، برای 2حالت یکپارچه و زیرحوزه بندیشده برآورد گردید. نتایج نشان داد، اختلاف دبی حداکثر سیلاب، برای حالت زیرحوزه بندی شده، در مقایسه با حالت یکپارچه در سطح 5% معنی دار می باشد. در نتیجه، پیشنهاد می گردد برای بارندگی هایی که مدت آن ها بزرگتر یا برابر مدت زمان رسیدن حوزه آبخیز به دبی حداکثر سیلاب است، از روش هایی استفاده گردد که در تعیین دبی حداکثر سیلاب، کل حوزه آبخیز را مشارکت می دهند.
Keywords:
Authors
هادی غفوریان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدحسین ثنائی نژاد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی سلاح ورزی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
سهیل ملازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رودخانه دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :