امیر مرادی نژاد - مدرس مرکز آموزش علمی کاربردی شهید بابایی جهاد کشاورزی اراک ودانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه لرستان
محمد خدابخشی - استادیار گروه ریاضی دانشگاه لرستان
عباس پارسایی - دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه لرستان
امیر حمزه حقی آبی - دانشیار گروه سازه های ابی دانشگاه لرستان

شبکه عصبی مصنوعی از جمله روشهای جدید تخمین تغییرات پدیده ها می باشد که در شاخه های مختلف علوم کاربرد گسترده ای پیدا کرده است راندمان تله اندازی رسوب وحجم رسوبگذاری شده مخازن سدها نیز از جمله پدیده هایی است که می تواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد. لذا هدف از انجام این تحقیق،تعیین راندمان تله اندازی رسوب در سدهای تاخیری در شرایط خروج سیلاب همزمان با ورود آن مد نظر می باشد. بدین منظور، آزمایشات در فلوم و مخازن ویژهای که در مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور ساخته شده بود، انجام گردید. با استفاده از تحلیل ابعادی عوامل بیبعد تعیین و در محدوده آزمایشات مقادیر آنها محاسبه گردید، سپس تاثیر این عوامل در تله اندازی بررسی شد و عوامل بی بعد موثر با استفاده از تحلیل همبستگی چندگانه مورد توجه قرار گرفت. همچنین روابط مناسبی بر اساس تحلیل عوامل بی بعد و مشخصه های سیلاب و مخزن با استفاده از همبستگی غیرخطی چند متغیره به منظور تعیین راندمان تله اندازی ارائه گردید.سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی راندمان تله اندازی رسوب در سد تاخیری و عوامل موثر در آن پرداخته مدل توسعه داده شده و با روش تحلیل ابعادی و روش تجربی و رگرسیونی مقایسه گردید نتایج نشان میدهد که مدل توسعه داده شده از توانایی بیشتری نسبت به روابط رگرسیونی برخوردارمیباشد.

شبکه های عصبی، رسوبگذاری، سدهای تاخیری، راندمانهای تله اندازی رسوب، مدل فیزیکی