برآورد تبخیر و تعرق واقعی با بکارگیری اطلاعات سنجش از دور سنجنده MODIS،مطالعه موردی: شبکه آبیاری نکوآباد - حوضه نجف آباد
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,053
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_540
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
برآورد تبخیر و تعرق یکی از پارامترهای مهم در توازن هیدرولوژیکی،برنامه ریزی و مدیریت منابع آب است. به همین دلیل تخمین مقادیر تبخیر و تعرق در مقیاس های زمانی و مکانی ضروری می باشد. گرچه محاسبه ی تبخیر و تعرق در مقیاس های کوچک صحرایی و با استفاده از لایسیمترها از دقت بالایی برخوردار است، اما این رو شها از لحاظ مکانی دارای محدودیت برآورد نقطه ای می باشند به این منظور استفاده از فن آوری سنجش از دور، با توجه به امکان برآورد مکانی اطلاعات م یتواند رویکرد مناسبی جهت پاسخ به این محدودیت باشد. از مطرح ترین مدل های در این زمینه، می توان به الگوریتم SEBAL اشاره کرد. هدف از این مطالعه، به دست آوردن تبخیر و تعرق واقعی (ETa) با استفاده از الگوریتم SEBAL،در طی سال 2008 میلادی در شبکه نکوآباد واقع در حوضه آبریز نجف آباد است. بدین منظور، سری زمانی تصاویر سنجنده MODIS از ماهواره Terra تهیه و تبخیر و تعرق واقعی منطقه به صورت روزانه در سال 2008 میلادی برآورد گردید. به منظور مقایسه عملکرد الگوریتم SEBAL،از مقادیر تبخیر حاصل از تشت تبخیر مقایسه شد و به منظور تخمین ضریت تشتک نیز از روش اورنگ استفاده شد. ضریب تعیین بین این دو سری اطلاعات 76/53 درصد می باشد.روش SEBAL میزان تبخیر و تعرق واقعی را در منطقه مورد مطالعه 1143 میلمیتر برآورد کرده است.
Keywords:
Authors
مهرداد ابریشم کار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
آزاده احمدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدحسین باقری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :