شبیه سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از تلفیق مدل های موجک و شبکه عصبی (مطالعه موردی رودخانه چشمه علی دامغان)
Publish place: The first national conference on architecture, civil engineering and urban environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,008
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE01_370
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
جریان رودخانه ها یکی از مهمترین مولفه های مناب آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخش های مختلف به وجود آورده است پیش بینی مطلوب دبی یکی از ابزارهای مهم در مدیریت منابع آب مانند آبخیزداری، مهار بحران کمبود آب و مدیریت سیلاب ها به شمار می رود و تعیین و پیش بینی جریان رودخانه ها اطلاعات جامع و ارزشمندی را به مظور مدیریت منابع و تامین نیازهای آبی در اختیار مسوولان قرار می دهد در این تحقیق شبیه سازی جریان رودخانه جشمه علی دامغان با تلفیق آنالیز موجک Analysis Wavelet و شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks انجام گرفته است در مطالعه حاضر با استفاده از توان بالای موجک ها در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا در ترکیب با شبکه عصبی شبیه سازیج ریان رودخانه چشمه علی دامغان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اسیت. با مقایسه انجام شده در ضرایب همبستگی و ریشه جذر خطایم یانگین مدل موجب عصبی در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی به تنهایی نتایج بهتری داشته و زمان آموزش نیز کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا صادق زاده
دانشجو کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
مهرداد فریدونی
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
حمیدرضا پرند
کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :