بهینه سازی مهارها در دیوارهای مهاربندی شده با استفاده از ا لگوریتم ژن شناختی
Publish place: The first national conference on architecture, civil engineering and urban environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE01_445
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
در طی دهه اخیر روش پایدار سازی شیب های خاکی با استفاده از مهارها مورد توجه زیادی قرار گرفته است بهینه سازیم هارها در پروژه های گودبرداری می تواند کاهش هزینه چشمگیری را ایجاد نماید این بهینه سازی ها با روش سعی و خطا انجام می شود و از این رو در بسیاری از موارد طرح کاملا بهینه ای به دست نمی آید هدف از این مطالعه بررسی پایداری شیب های مختلف با استفاده از روش الگوریتم ژن شناختی جهت دست یابی بهطول بهینه مسلح کننده ها با توجه به پارامترهای مختلف خاک است. در این تحقیق پس از اعتبارسنجی که طراحی شده و اجرای آن در الگوریتم ژن شناختی مقدار درصد کاهش طول مهارها با توجه به افزایش چسبندگی و ضریب اصطکاک مشخص شد همچنین ملاحظه شد تغییر قطر میل گردها اثر چشمگیری بروی مجموع طول مهارها ندارد بلکه تغییر در قطر چال حفاری کاهش طول بیشتری در مهارها ایجاد می کند نشان داده شد افزایشچ سبندگی خاک بر روی کاهش طول مهارها تاثیر بیشتری نسبت به افزایش ضریب اطکاک دارد طراحی این کد به گونه ای انجام گرفت که یک کاربر بدون اطلاع از الگوریتم ژن شناختی به سادگی بتواند کار بهینه سازی را انجام دهد این تحقیق برای خاک های واقع در مرکز مشهد یعنی اطراف حرم مطهر امام رضا (ع) انجام شده است .
Keywords:
بهینه سازیم هارها , الگوریتم ژن شناختی , بهینه سازی میخکوبی با الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی تبلتیک با الگوریتم ژنتیک
Authors
سعید غفارپور
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
علی صابیری
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک خاک و پی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :