پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران
Publish place: The first national conference on architecture, civil engineering and urban environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 940
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE01_474
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
مشکلات ناشی از آلودگی هوا که با رشد و توسعه جوامع شهری رو به افزایش است نیاز به کنترل و کاهش این آلاینده ها ضروری کرده است و اولین گام برای کاهش و کنترل آلودگی هوا پیش بینی میزان آلاینده های موجود در هواست. هدف از این تحقیق مقایسه دو روش رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میانگین غلظت روزانه کربن مونوکسید در شهر تهران بر اساس پارامترهای هواشناسی و ارائه مدلی بهینه و دقیقتر می باشد نتایج حصال از اجرای دو مدل نشان داد که مدل شبکه عصبی توانایی بشتری نسبت بهر وش رگرسیون خطی در پیش بینی میانگین غلظت کربن مونوکسید دارد در این مطالعه برای ارزیابی مدل ها از پارامترههایی چون ضرب تبیین (E) جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق استفاده شده است.
Keywords:
Authors
نعمت فیروزمندی بندی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه قم
طاهر رجایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :