تخمین عمق آبشستگی ناشی از جت قائم مستغرق با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: The first national conference on architecture, civil engineering and urban environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 748
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE01_615
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی از مسایل چالش برانگیز علم هیدرولیک محسوب می گردد از آنجاییک ه ساخت مدل فیزیکی مشکلات و محدودیت هایی به همراه دارد و معمولا در تعیین نگاشت میان پارامترهای موثر بر آبشستگی نمی توان اثر دقیق همه پارامترها را در نظر گرفت لذا در مقاله حاضر بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی ناشی از جت های ریزشی با استفاده از هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است در این راستا از داده های آزمایشگاهی حاصل از بررسی جت قائم عمومی متسغرق بر عمق آبشستگی استفاده شده است بررسی های آ»اری صورت گرفته نشان می دهد که حداکثر خطای حاصله در اثر استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق حفره آبشستگی 1/55 درصد و حداکثر خطای مقدار نظیر بهنگام استفاده از معادله رگرسیون غیرخطی معادل 5/36 درصد می باشد از طرفی بین مقادیر ابعاد حفره ابشستگی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی از ضریب همبستگی 0/98 برخوردار است.
Keywords:
Authors
ایراندخت دهقانی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
بابک لشکرآرا
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
محمد ذاکر مشفق
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
معصوصمه جعفری
دانشجوی دوره کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :