محل یابی چندین منبع صوتی همزمان در شرایط انعکاس با استفاده از آنالیز فاکتور موازی در جداسازی کور منابع فرومعین

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,082

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISAV03_058

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

Abstract:

مکان یابی منبع صوتی کاربردهای بسیاری از جمله نظارت از راه دور، آنالیز خطا در ماشین ها وربان های اتوماتیک و موقعیت یابی وسایل نقلیه سیستم های نظارت بر وسایل نقلیه و... دارد. در بسیاری از سیستم های پردازش گفتار از قبیل سیستم های تله کنفرانس، سیستم های بازشناسی صوت، اتاق های کنفرانس هوشمند و سیستم های کمک شنوایی نیز مکانیابیمنبع گفتار کاربرد دارد امورزه مکان یابی صوت با کمک آرایه های میکروفوتی از موضوعات مورد توجه می باشد این آرایه در نهایت سیگنال دارای کیفیت مطلوب را از منبع صوتی تهیه و منابع صوتی غیردلخواهرا حذف می کنند اما یکی از چالش های پیش رو در کاربردهای ذکر شده بحث مکان یابی چند منبع همزمان است در این مقاله یک تکنیک حوزه فرکانس بر اساس آنالیز فاکتور موازی که جداسازی کور منابع چند کاتاله از مخلوط سیگنال های صوتی را انجام می دهد ارائه می دهیم زیرا می توان نشان داد که حل کردن یک مساله JAD برای هر فرکانس، معادل با تطبیق کردن یک مدل فاکتور موازی متقارن مزدوج برای هر فرکانس است تکنیک های بر مبنای JAD را نمی توان جداسازی منابع کور فرومعین، یعنی در مواردیکه تعداد میکروفن ها کمتر از تعداد منابع است بکار برد. فرمول سازی جدید آنالیز فاکتور موازی مساله جداسازی کور منابع در حوزه فرکانس به لحاظ تئوری حتی در مواردیکه تعداد میکروفن ها کمتر از تعداد منابع است امکان شناسایی ماتریس ترکیب کننده را می دهد که این یک مزیت عمده نسبت به تکنیک های JAD رایج است چرا که در آن ها نیاز است تعداد میکروفن ها بزرگتر یا مساوی تعداد منابع باشد تا بتوان مساله را حل کرد لذا در این مقاله از پتانسیل قابلیت تشخیص آنالیز فاکتور موازی برای استخراج یک الگوریتم جداسازی کور منابع فرومعین استفاده شده است. پس از جداسازی کور منابع، اقدام به محل یابی منابع به عبارتی یافتن زاویه ورود سیگنال صوتی به کمک روش های تخمین تاخیر زمانی کردیم از جمله معروف ترین روش های تعیین تاخیر زمانی رسیدن بین جفت میکروفن ها بر پایه استفاده از تابع همبستگی بین سیگنال های یک جفت میکروفن استوار است که به تابع GCC-PHAT معروف می باشد که در برابر توپز و انعکاسات عملکرد خوبی از خود نشان می دهد پیک ماکزیمم تابع همبستگی جایی است که دو سیگنال حداکثر شباهت را نسبت به هم دارند از این خاصیت برای تعیین میزان تاخیر ورود سیگنال بین هر دو جفت میکروفن استفاده می گردد نتایج شبیه سازی گویای کیفیت خوب الگوریتم در جداسازی منابع و تیز دقت بسیار بالا در تخمین مکان منابع همزمان می باشد.

Keywords:

مکان یابی منابع صوت , جداسازی کور منابع فرومعین , آنالیز فاکتور موازی , تخمین تاخیر زمانی

Authors

پریا اصلاحیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

بهادر مکی آبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

حسن فشکی فراهانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آرش جودی، حامد علیزاده، امیر زارع‌زاده، "ارائه تکنیکی مبتنی بر ...
  • H. Staras, S. N. Honickman, "The accuracy of vehicle location ...
  • J. W. S. Turin, G. L. Johnston, T. S. "Simulation ...
  • M. Hebert, S. Drulhe, "Source localization for distributed robotic teams." ...
  • B. C. Dalton, "Audio-based localisation for ubiquitous Sensor networks." Master's ...
  • E. Di Claudio, R. Parisi and G. Orlandi, :multi-source localization ...
  • Herbert Buchner, Robert Aichner, and Walter Kellermann.، "Trinicon-based blind system ...
  • Martin. :Advances in Digital Speech Transmission: pp135-150, 208 ...
  • N. Mitianoudis and M. Davies, :Audio source separation of convolutive ...
  • L. Rabiner and . Schafer, Digital Processing of Speech Signals. ...
  • K. Rahbar and J.-P. Reilly, _ frequency domain method for ...
  • L. Parra and C. Spence, :Convolutive blind separation of non-stationary ...
  • D. T. Pham, C. Serviere, and H. Boumaraf, :Blind separation ...
  • R. A. Harshman, :Foundations of the PARAFAC procedure: :Model and ...
  • J. B. Kruskal, "Three-way arrays: Rank and uniqueness of trilinear ...
  • A. Stegeman and N. D. Sidiropoulos, :On Kruskalss uniqueness condition ...
  • K. Matsuoka and S. Nakashima, :Minimal distortion principle for blind ...
  • Emanuel, A. P. Habets, "Room Impulse Response Generator", July 13, ...
  • H. Heli and H R. Abutalebi, :Localization of Multiple Simultaneous ...
  • نمایش کامل مراجع