فرزاد پورفتاح - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
آرش زارعی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دریا دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
مهسا ادهم پور - کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی ارومیه
سعید خردمند - استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان

ضرایب آیرودینامیکی یک هندسه ی خاص در حالت کلی توابعی از عدد رینولدز و زاویه حمله می باشد. در مطالعه ی حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، با بهره گیری از الگوی آموزشی پس انتشار خطا، ضرایب آیرودینامیکی برای ایروفویل های متقارن NACA در زوایای حمله صفر تا صد و هشتاد درجه برای اعداد رینولدز مختلف پیش بینی شده است. داده های استفاده شده جهت آموزش شبکه، داده های تجربی حاصل از تست تونل باد می باشد. پس از بدست آوردن تابع آموزشی مناسب و تعداد لایه مخفی بهینه، نتایج پیش بینی شده برای ضرایب آیرودینامیک توسط شبکه عصبی با دادههای تجربی مقایسه شده است و تطابق این دو، موید صحت ضرایب آیرودینامیکی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی می باشد که هزینه و زمان محاسبات پائین این روش، می تواند مزیت قابل توجهی نسبت به دینامیک سیالات محاسباتی شمرده شود.

ضرایب آیرودینامیکی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوی آموزشی پس انتشار خطا؛ ایرفویل NACA