شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده های آزمایشگاهی، با استفاده از الگوریتم های تشخیص داده خطا

توصیف بسیاری از روابط پیچیده میان پدیده های مختلف، از طریق روابط تجربی امکان پذیر شده است که این روابط متکی به مطالعات آزمایشگاهی و میدانی می باشند. در این مطالعات مقادیر مختلفی ثبت و ا ندازه گیری می شوند. یکی از مهمترین مواردی که در یک فرآیند اندازه گیری مورد توجه است، خطا در اندازه گیری ها است. در یک مطالعه فیزیکی، در تمام مراحل طراحیف نصب، اجرا، اندازه گیری و تحلیل داده ها امکان ایجاد خطا وجود دارد. خطاهای ایجاد شده سبب کاهش میزان صحت و ا عتماد پذیری نتایج می شوند. ایجاد خطا و عدم قطعیت در اندازه گیری ها ممکن است براثر عواملی نظیر محیط آزمایشگاه، خطاهای دستگاهی، خطاهای آزمایشگاهی، خطاهای انسانی، نحوه گردآوری داده ها و سایر ع وامل ایجاد شوند. م تأسفانه تا کنون به صورت شایسته به این موضوع مهم پرداخته نشده و تنها محققین معدودی به آن پرداخته اند. در این مقاله برخی از روش های شناسایی داده های نامعتبر که از آنها می توان جهت شناسایی خطاهای احتمالی موجود در اندازه گیری ها استفاده کرد، معرفی، و نحوه بکارگیری آنها توضیح داده شده است. روش های مورد بحث عبارتند از: نمودار جعبه ای، نمودار جعبه ای تعدیل شده و روش ضریب داده پرت محلی

Keywords:

اندازه گیی جریان , شناسایی خطا , نمودار جعبه ای , نمودار جعبه ای تعدیل شده , روش ضریب داده پرت محلی (Local Outlier Factor)