برخی خصوصیات زیستی زنبور های مغزخوار سیاه Eurytomidae)Eurytoma plotnikovi Nikolskaya (Hym و طلایی پستهMegastigmus pistacia Walker (Hym: Torymidae) در بیرجند
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_040
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
پسته یکی از مهمترین محصولات صادراتی بخش کشاورزی در ایران میباشد. زنبور مغزخوار سیاه Eurytoma plotnikovi Nikolskaya زنبور مغزخوار طلایی Megastigmus pistacia Walker از جمله آفات کلیدی پسته در خاورمیانه محسوب می شوند. به دلیل اینکه لارو های این زنبور های آفت میوه خوار هستند و کنترل شیمیایی نمی تواند علیه آنها موثر واقع شود، استفاده از سایر روش های کنترلی ضروری است. به منظور بررسی نسبت جنسی زنبورهای سیاه در شش رقم پسته شامل ارقام فندقی، کله قوچی، بومی، بادامی، اکبری، احمدآقایی در شرایط طبیعت )باغ پسته(، لارو های زمستان گذران در ماههای مهر تا اسفند 1388 از باغ های بیرجند جمع آوری، و در استوانه های پلاستیکی 40× 20 سانتی متر بررسی شدند. همچنین مراحل لاروی و شفیرگی زنبور های مغز خوار سیاه و طلایی در رقم بادامی در باغ و شرایط دمایی 25 درجه سانتی گراد، رطوبت نسبی بین 40 تا 60 درصد و 13 ساعت روشنایی آزمایشگاه بررسی شد. نتایج نشان داد که در طبیعت بیشترین و کمترین تعداد زنبور ماده سیاه به ترتیب مربوط به رقم بومی و بادامی بود. بیشترین و کمترین تعداد زنبور نر سیاه نیز به ترتیب مربوط به ارقام فندقی و بادامی بود. همچنین زنبور مغزخوار طلایی دارای جمعیت کمتری نسبت به زنبور مغز خوار سیاه است و جنس نر طلایی نیز مشاهده نشد. تلفات مراحل لارو و شفیرگی به ترتیب 24/2 و 17/8 درصد ثبت شد در این بررسی مراحل رشدی زنبور ها به نوسانات دما و رطوبت وابستگی کامل داشت
Keywords:
Authors
مهدی طاهری سرحوضکی
دانشجوی کارشناسی ارشد حشرهشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
سعید مودی
استادیار گروه حشرهشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
سیدعلی صفوی
استادیار گروه حشرهشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :