ارزیابی مصالح محلی جهت استفاده درلایههای روسازی راههای کم ترافیک با استفاده از نرم افزار Fps21
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0093
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
راههای کم ترافیک با توجه به اینکه میزان و نوع ترافیک متفاوتی با سایر راهها دارند، باید در نحوهی طراحی روسازی آنهامتفاوت عمل کرد. بدلیل مسائل اقتصادی، استفاده از مصالح محلی به جای مصالح با کیفیت بالا که دارای هزینههای تولید و حملو نقل زیادی هستند، مطرح میشود. در سالهای اخیر مطالعاتی در زمینه استفاده از مصالح محلی در سایر کشورها انجام یافته است. در کشور ما بدلیل اینکه حدود 07 درصد راههای موجود را، راههای روستایی و محلی تشکیل میدهند، لذا ضروری استروش مناسبی برای طراحی و استفاده از مصالح محلی برای این نوع راهها اتخاذ گردد تا علاوه بر کاهش هزینههای ساخت،بیشترین کارایی از مصالح موجود ایجاد شود. با توجه به اینکه طراحیهای انجام شده در کشور برای راههای روستایی مانند راههای اصلی میباشد و طراحیهای انجام شده با مصالح با کیفیت بالا انجام میشود، لذا در برخی از مناطق نمیتوان کیفیت مصالح محلی را به کیفیت مصالحی که در طراحی مد نظر بوده است، رسانید. بنابراین باید با روشهای مناسبی مصالح محلی را با مصالح باکیفیت بالا جایگزین کرد. در این راستا نرم افزار Fps21 که در ایالت تگزاس آمریکا تهیه شده و مناسب تشخیص داده شده است، مورد استفاده قرارگرفته است. با تحلیل میزان کرنش لایهای، راهکارهای جایگزین کردن مصالح محلی با مصالح با کیفیت بالا مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مسعود چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه مهندسی عمران راه و ترابری، اهر، ایران
امیر کاووسی
دانشیار، دانشکدهی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،
احمد منصوریان
استادیار، دانشکدهی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :