مدل سازی عددی بررسی پارامتر های مؤثر در آبشستگی پایه پلها با استفاده از نرم افزار HEC-RAS
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 877
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0138
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
بررسی و شناخت آبشستگی پایه پلها و شناخت فرآیند های آن تأثیر زیادی در طراحی صحیح و جلوگیری از تخریب وشکست پلها دارد. در این تحقیق، اثر جریانات رودخانه ای بر فرسایش پایه های پل دوم کنجانچم با استفاده از نرم افزارمورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از داده های صحرایی، یک مدل هیدرولیکی از بازه رودخانه کنجانچم که پل دوم کنجانچم در آن قرار دارد در نرم افزار ایجاد گردید. پس از اعمال داده های هندسی و داده های جریان، با کالیبراسیونمدل و سپس وارد نمودن داده های آبشستگی پل به نرم افزار، مشخص گردید که تغییر مسیر جریان آب و زاویه دار بودن اصابت آن به پایه ها موجب افزایش چشمگیر عمق آبشستگی بمیزان تقریباً 42 درصد میگردد. همچنین مشاهده گردید که با افزایش دبی و در نظر گرفتن دوره بازگشت طولانی مدت، کمترین عمق آبشستگی مربوط به پایه های شماره 2و3و4و5 بیشترین عمق مربوط به تکیه گاههای کناری می باشد.که در پایه ها افزایشی بمیزان 2 الی 5 درصد برای دوره بازگشت 55 تا 155 ساله را نشان می دهد. با ادامه انجام مدل سازی و بررسی نقش دماغه پایه پلها و شبیه سازی شش نوع پایه با دماغه های مستطیلی، دماغه گرد، استوانه ای شکل، گروه استوانه ها، مربع و لبه تیز مشاهده گردید پایه های که دارای دماغه تیز و حالت آئرودینامیک دارند نسبت به پایه های مستطیلی شکل و چهارگوش کمترین میزان آبشستگی دارند. بیشترین عمق آبشستگی با دوره بازگشت 55 ساله مربوط به پایه شماره 5 )دماغه مربع شکل( با ارتفاع 4/44 متر و کمترین عمق آبشستگی مربوط به پایه با دماغه لبه تیز با ارتفاع 3/63 مترمی باشد
Authors
حیدر دشتی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سیرجان
محمد ذونعمت کرمانی
استادیار، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامعباس بارانی
استاد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :